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　　一、企业市场营销的管理和决策支持系统研究现状

　　1.市场营销管理状态落后。以目前的状况来看，我国大多数企业的市场营销管理状态均较为落后。由于企业的运作离不开各个部门之间的交流与协作。但是由于技术水平的不断提升，生产力也大幅度提高，但是企业的市场营销工作起步较晚，没有得到充分的发展，市场营销管理的状态稍显落后。因此，使得企业先进的生产力与落后的市场营销状态不相符，在这种情况下，就无法将各部门之间工作相统一，也就无法将生产环节中的力度完全发挥出来，限制企业的发展。

　　2.营销手段贫乏。我国经济正处于飞速发展的阶段。但是大多数的企业仍然处于发展缓慢的阶段。许多企业为了谋求新的发展渠道，不断地引进先进的技术和经验，但是却没有改善自身的营销手段，也没有将技术与自身的生产经营状况相结合，所以，在营销手段较为匮乏的情况下利用先进的技术对企业进行包装，仍然无法从根本上得到发展。

　　3.营销方式与管理之间存在矛盾。由于营销理念是在上个世纪三十年代引入我国的，在我国的发展时间较短，所以发展的程度还不够完善。营销方式一般是随着经济发展和社会变革而更新的，所以企业的营销方式方面发展还算稳定。大多数企业对市场营销的管理都不够重视，所以，营销管理一直没有得到发展。目前，大多数企业的营销管理方法都是在沿用过去的传统模式，而传统的营销管理模式无法满足现代营销理念和营销方法的需求条件，这样就会制约企业市场营销方式的更新和发展。

　　二、企业市场营销的管理决策支持系统及结构功能

　　1.环境分析功能。市场营销管理决策支持系统具有环境分析功能。市场营销的环境分析功能能够帮助企业对潜在的威胁因素进行具体地分析，并对企业所处的经济环境、社会环境以及自然环境等等环境因素进行有效地分析，从而得出企业发展的途径。另外，市场营销管理决策支持系统可帮助企业分析消费者的心理意向，分析企业的竞争力优势和劣势，从而提升企业的外部竞争力。

　　2.市场细分功能。市场营销管理决策支持系统具有市场细分功能。企业在充分了解自身所生产产品的情况之下，就能够对市场受众进行细分，从而实现具有目的性的市场营销，减少市场营销的误差，提高市场营销的效率。

　　3.产品策略分析功能。市场营销管理决策支持系统具有产品策略分析功能。产品的进入期、成长期、成熟期以及衰落期为其生命周期。市场营销管理与决策支持系统可对的产品的生命周期进行分析，减少产品不同生命周期带给企业的不良影响，使企业能够在旧产品的成熟期推出新产品，实现产品的新陈代谢，防止企业的经济效益受到产品的影响。

　　4.价格策略分析。市场营销管理决策支持系统可进行价格策略分析。从产品的价格策略角度进行分析，可将产品的市场占有额、利润以及销售方式等等分析透彻，实现定价方式的优化，保障新产品以及处于成熟期产品的市场成本、需求以及竞争力。

　　三、市场营销管理决策支持系统实现策略

　　1.数据库支持技术。市场营销管理与决策系统发展较为落后，会在一定程度上阻碍市场营销方式的发展，因此，必须对市场营销管理与决策系统进行建设。随着计算机网络技术在我国的广泛应用，许多企业已经形成了数字化办公的模式，而企业的市场营销管理模式也应进行改革，以数字化管理模式来代替过去传统的市场营销管理模式。利用数据库技术对市场营销管理提供支持，可以将市场营销工作中获得的数据与信息进行整合，将所有信息与数据全部纳入数据库之中，从而满足市场营销多样化的需求。数据库主要分为四大部分，分别为支撑层、数据库管理层、决策工具层以及决策层。其中，支撑层为数据库模型，由营销模式为基础对数据库模型进行选择；数据管理层是对数据库、方法库以及知识库等等进行管理；通过选择决策，最终进行决策。数据库管理与决策支持系统与传统的市场营销管理决策支持系统存在巨大的差异。其一，是数据库管理系统是一种较为先进的管理模式，能够充分满足各种市场营销方式的需求，以市场营销的特征为主体，对数据库的适用性进行重点的分析。其二，在利用数据库进行市场营销的管理时，由于数据库能够对市场营销数据进行系统、整体地分析，使信息数据保持整合性，并且能够在营销信息数据之间建立相关性联系，从而实现数据分析的准确性，并提升数据分析的效率。

　　2.OLAP支持技术。OLAP（联机分析处理）技术主要应用于资源共享方面，且需要建立在网络数据库的基础之上。OLAP技术是一种决策工具，可以在数据库进行决策的过程之中提供动态的数据支持，从而实现营销数据的综合性分析。OLAP技术为数据库提供的动态信息较为灵活，而且OLAP技术还可以对营销数据进行多角度、全方位地分析，使数据库分析更加接近人的思维，也使营销数据分析更加具有准确性。OLAP技术实施主要分为三个层面，分别为第一层（客户端）、第二层（多维化处理）和第三层（数据处理）。OLAP技术实施环环相扣，先从客户端获得数据，然后将数据提交服务器，由OLAP服务器进行多角度地处理，然后再投入数据库进行准备、加载，移入数据仓库，最终完成数据的分析和转换。这种数据处理方式与人脑对数据的处理方式基本一致，所以，能够为营销数据的处理提供支持。

　　3.数据挖掘支持技术。数据挖掘技术也是建立在数据库基础之上的营销管理技术。数据挖掘技术就是将营销数据库之中的重点决策信息筛选出来，并对重点决策信息进行整合，为市场营销提供更多的案例分析。信息挖掘技术主要是通过对数据的收集、集成、规约、清理、变换、实施、评估以及知识表达等八个步骤对信息进行整理，并利用神经网络法、遗传算法以及统计分析方法等等对数据进行集成计算，挖掘营销信息的有效价值，并将价值最大化。信息挖掘技术可以弥补数据库的不足，帮助数据库筛选信息和数据，防止重要数据被忽视或丢失，并保证数据库处理信息的准确性和高效性。

　　四、结语

　　综上所述，由于我国经济的发展，企业之间的竞争越来越激烈，为实现自身的发展，企业必须要从管理模式上进行改革。许多企业对营销管理都没有足够的重视，导致营销管理模式阻碍企业营销能力的发展。所以，企业从根本上提升竞争力，还需要对管理制度进行全面的改革，重视市场营销管理的重要性，加强市场营销管理的水平，改善市场营销管理模式，实现市场营销管理决策支持系统的应用，为企业的经营和发展带来更多机遇。

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